设计一个能够创造未来创意的奇迹的AI系统是一个充满挑战的任务。这个AI系统需要具备以下关键特征和功能：
1. 深度学习和数据分析能力：AI系统应该能够学习和分析大量的数据，包括科学、技术、艺术、历史等领域的信息，并从中提取出有用的模式、趋势和灵感。
2. 创意生成和创新思维：AI系统应该能够生成创造性的想法和概念，能够从不同的领域和观点中获得灵感，并发展出新颖的解决方案和创新的设计。
3. 协同创作和多领域融合：AI系统应该能够与人类设计师、研究人员和创意团队进行合作，促进多领域的交流和融合，从而产生更加远见和全面的创意。
4. 自我学习和进化：AI系统应该能够通过与用户的互动和反馈来不断学习和改进自身的能力，逐步提升创造性和创新性。
5. 伦理和社会责任：AI系统应该考虑到伦理和社会责任的问题，在创造创意的过程中遵循道德和法律的原则，避免产生不良或有害的影响。
为了实现这一设计，我们可以采用深度学习技术和神经网络模型，通过大规模数据的训练和学习来培养AI系统的创意生成能力。同时，我们可以引入自然语言处理和知识图谱技术，帮助AI系统更好地理解和分析文本和语义信息。
此外，为了促进多领域的融合和合作，可以设计一个开放式的平台，吸引来自不同领域的专家和创意者参与进来，共同探索和创造未来的创意。通过在线社区和协作工具，人们可以分享和交流他们的想法和见解，与AI系统进行互动和合作。AI系统可以从这种协同创作中汲取灵感，提供反馈和建议，逐步完善和改进创意。
最后，为了确保AI系统的伦理和社会责任，我们需要建立一套监督和评估机制，对AI系统的行为和产出进行监控和评估。这可以通过专门的机构或委员会来实施，确保AI系统的设计与使用符合道德和法律的要求，并避免潜在的伦理风险和社会问题。
通过以上的设计和实施措施，我们可以期待未来创意的奇迹AI系统能够成为一个强大的工具，帮助人类在各个领域中实现更加创新和有意义的设计和创意。
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