ChatGPT是文本生成AI，啥都能答能写；Midjourney是图片生成AI，啥图都能做，想象力卓越。俩都像个超级智慧大脑，且谦虚好学。
图：ChatGPT回答自己是个啥？
铺天盖地的文章都慌兮兮的，认为今后各行各业，尤其是内容创作、教育行业的生态，要被彻底颠覆革新了。
最典型如，ChatGPT能写小说、讲故事，Midjourney能根据关键词作图，两者一结合，外行秒变“作家”。
类似事情已经发生了。
2022年12月，旧金山一家金融科技公司的产品设计经理Reshi，在不具备写作和插画创作经验的情况下，用ChatGPT和Midjourney，“创作”了一个带插图的儿童故事“Alice and Sparkle”。
用ChatGPT和Midjourney“创作”的儿童故事“Alice and Sparkle”。
72小时后，他在亚马逊KDP平台自助出版了这本书，并将它打印成平装版，作为礼物送给了朋友的两个孩子，关键是孩子们都很喜欢。
不久，争议到来，吃这行饭的人不同意了，他们（艺术创作者）认为AI内容生成器窃取了他们的作品。
在Midjourney，用户可以输入任何艺术家名字作为提示，比如“新海诚”，几秒后，它就能生成和“新海诚”漫画风格类似的图，下图就是鱼sir通过提示让Midjourney画的新海诚女孩。
而这一过程却未经“新海诚”本人允许，艺术创作者们认为这构成了剽窃，他们其中一些人还跑到Reshi社交平台底下，留言把对方骂了一通。
亚马逊也因此暂停销售过“Alice and Sparkle”，被下架前，此书已卖出了841本。
在这里，咱们暂且不讨论类似ChatGPT和Midjourney等AI存在的争议，争议并不能阻止它们带来的改变。
就拿创作“Alice and Sparkle”这个事情来说，现在到处都有人在干这个事情，还有开教程教别人的。
现在的重点是，以ChatGPT和Midjourney为代表的生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）带来的改变是哪种程度上的？我们要为此做哪些应对？
微软AI平台负责人Eric Boyd给出的回应是，“生成式人工智能将成为一种基础技术，几乎触及到所有现有的事物。”
好比这个时代，人人都得识几个字才行，没有HR招人会问候选人“你识字不？”今后，操作生成式人工智能会被认为是一种类似识字的基础能力，默认人人具备。
态度最好是学习它，拥抱它。
这么说来，颠覆性还挺大。
家长们需要紧张吗？建议还是“要”一下。
不过也不需要过分紧张担忧。
如何应对生成式人工智能给未来带来的挑战？
鱼sir埋头研究体验了一段时间ChatGPT和Midjourney后，发现有些底层道理是永远不变的，主要总结了3点，给大家做个参考。
1
务必好好学英语，学到能表达自如。
AI时代，英语是基础的基础了。
想要充分发挥ChatGPT和Midjourney，语言表达是第一关。
如果你连自己需求都描述不清楚，AI给出的答案就很难准确。
这里就涉及到使用的语言。虽然ChatGPT和Midjourney都能使用中文交互，但如果能直接用英语，尽量用英语。
因为，它们前期的训练数据集几乎完全由英语文本组成，不太适应文化和语言的多样性，也可以说这方面不太智能。
换言之，ChatGPT和Midjourney更容易捕捉到英语本文给出的要求，越精细的要求，英文准确度越高，其他语言的准确度则容易打折。
以Midjourney为例。
针对同份提示语，鱼sir用中英两种语言，让Midjourney画图。
结果是，英文提示语画的图要准确很多，主要元素还是在的。而中文描述，Midjourney会把中文背后代表的文化属性前置，似乎顾不上中文具体的要求，给的结果离题万里。
提示词有很多细节，具体如下，大家可以做个比较：
中文表达，Midjourney给出的图如下，我只感受到了中国传统文化，其他不知道是个啥：
然后鱼sir让ChatGPT把这段话翻译成英文，重来一次，Midjourney给出的图如下，虽然图也奇怪，但关键元素在：
未来随着技术迭代，语言问题或许能改善，但还是不及直接使用英语来得效率高，毕竟英语语库信息更丰富，增长更快，也更普遍地被AI语言模型采用训练自身。
另外，表达能力也非常重要，即AI最终能否给到一个你满意的回复，取决于你能否清晰，具有逻辑地描述需求。
大家别以为这种能力会自然而然地形成，是需要有意识去培养和训练的，因为和专业能力、独立思考能力息息相关。
2
好好修炼专业能力，让AI“为我所用”。
别误解，AI并没有让该学的东西变少，而是变多变难了。
像有些人担心的，ChatGPT和Midjourney的出现，会让自己饭碗不保，尤其是绘画设计、写作、广告等行业的工作。
这是有可能的，不过也不全是。
鱼sir一圈体验下来，最大的感受是，在自己专业上不断精进的人，ChatGPT和Midjourney会让他们的潜力得到更充分的发挥，尤其是创造力。
反之，另一部分，不在创新上发力的人，确实可能要被取代。
还是以Midjourney为例，不会作图的人，确实可以通过它做一些图，水平甚至比一般的插画师还要高。但普遍没啥想法，很普通，有点像流水线产品。
专业的人就不一样了，能借助Midjourney做出比以往更惊艳、酷炫，充满想象力的图，它极大拓宽了创作的空间和边界。
至于空间多大，就涉及到你给Midjourney怎样的提示语了。
而这个提示语，或者说“咒语”考验的就是创作者的专业水平和创意，这是AI不具备的，也是未来职场真正的竞争力所在。
鱼sir没啥作图经验，所以只能提一些非常普通的要求，比如“一只贱贱的可爱的小猫咪”：
还有“一片波光粼粼的海洋”，完全不知道画的啥：
专业提示语如下，
简单让ChatGPT翻个中文大家感受一下都有些啥：
没有一定的审美力和摄影知识，哪里知道这些参数。
接着再感受一下，根据这组专业“咒语”，Midjourney给出的图：
显然，ChatGPT和Midjourney会对一些工作提出更高要求，其中一项就是，如何使用AI。
因为，你可以通过调教ChatGPT，来帮你写用于Midjourney的作图“咒语”。
上面这段充满专业术语的英文提示语，就是GPT-4写的
。
不过即便如此，也不能否认想让Midjourney做出优质的图，专业的摄影、设计知识不可少，专业一点的说法叫，不同领域知识相互嵌套的认知体系，不然也无从调教ChatGPT写出一份符合要求的提示语。
用ChatGPT创作故事也是同样逻辑。
非专业人士只能写个普普通通的故事。上文提到的“Alice and Sparkle”就被评价“人物太平”。
用ChatGPT和Midjourney“创作”的儿童故事“Alice and Sparkle”。
但专业选手可以用ChatGPT帮助自己出有趣的点子，列故事大纲，然后借助自身积累、文学修养或审美，来判断哪些是真正有趣的点子和好故事大纲，再在此基础上进行创作。
例如（是张GIF）：
所以，生成式AI只是改变了工作流程，还做不到完全替代人。
它能极大节省时间和资源，使你可以专注于创意和创新，但同时，也在考验你的专业能力（有关判断力、审美、价值观等），于每个环节，每一次细微对话中。
3
孩子拿AI来作弊，怎么办？
有这层担忧正常，国外一些学校都开始禁用ChatGPT了。
因为ChatGPT实在太聪明，它甚至能模仿某学生风格帮着写作业，一本正经胡说八道，真真假假，老师根本难以分辨。
各位家长是不是也挺担心，根本不想让孩子接触这玩意儿呢？（底下留言分享哦～）
其实每次，一些新事物的诞生都会引发一波担忧。
比如计算机第一次被引入课堂时，有人也担心过使用它会缩短学生的思维过程，从而损害学习。
但大家看看，现在哪个学校的教室不是多媒体。
关于ChatGPT，道理也一样，鱼sir觉得，咱堵不如疏，越早让孩子接触、了解越好。
况且咱也堵不住。玩计算机，孩子比我们溜。好比抄袭这个问题，不管哪个时代都有，也从未被哪种方式有效阻止过。
除非我们让孩子意识到抄袭是一种多么低级的乐趣并亏本买卖，然后主动放弃。
所以引导很重要。那么，怎么引导？
让孩子意识到，自己是主导者，如果正确使用工具，就能达到更高的成就，并体验到更高级的乐趣。
还是以Midjourney为例，想做出美图，是需要“咒语”的，这个“咒语”当然可以从人家那里复制过来，或开个Midjourney会员，随便看，但总归差点意思。
但如果你是结合自身专业能力原创的，出的图，就会是不一样的感觉。
再进一步，你通过调教GPT-4，让它出了一份更具创意的“咒语”，最后出的图也是前所未有的，那个当下，你会被一种感觉抓住：未来将被无限的可能性打开。
获得感、成就感、价值感、美好的憧憬……让孩子体验到这些感觉，或通过AI让孩子体验到。
做个总结，这个事情，家长不能偷懒，越早干涉越好。
自己要先有充分了解，然后引导孩子认知到，AI可以通过哪些方式帮助他们学习。
最好的设想是，把AI往1对1私教的角色上引导，作为学校和家庭教育的补充。
有高校教师用ChatGPT来评估学生论文，发现ChatGPT提供了比他更详细和有用的反馈，且只用了很短时间。
AI是有这个潜力的。
不过这个过程中，家长也别忘记教孩子们分辨哪些东西不可取。
比如ChatGPT在首页limitations里就会做提醒，可能会生产不准确、带偏见的内容等。
说到底，咱不能被AI比下去，要知道它哪里行，哪里不行，知道和AI互动合作，不过是“工欲善其事，必先利其器”的一部分。
不神话它，但也不轻视它。
生成式人工智能，各位家长的担忧和憧憬是什么，欢迎留言分享，或“入”一起download学习资料，share教育信息~
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