以下是专为零基础学习者设计的 **10天AI达人速成计划**，结合理论与实践，助你快速掌握AI核心技能：
—
### **📅 Day 1-2：AI基础认知**
– **学习内容**：
– AI、机器学习、深度学习的区别与联系
– 常见应用场景（CV/NLP/语音识别）
– 开发环境搭建（Python+Jupyter Notebook）
– **实战**：用ChatGPT生成一段Python代码
– **资源推荐**：
– 视频：[3Blue1Brown《神经网络入门》](https://www.bilibili.com/video/BV1bx411M7Zx)
– 工具：[Google Colab](https://colab.research.google.com/)
—
### **📅 Day 3-4：Python速成**
– **核心语法**：
– 变量/循环/函数
– Numpy/Pandas数据处理
– Matplotlib可视化
– **实战**：用Pandas分析COVID-19数据集
– **速成技巧**：
– 使用GitHub Copilot辅助编码
– 参考模板：[Kaggle Python入门教程](https://www.kaggle.com/learn/python)
—
### **📅 Day 5-6：机器学习入门**
– **关键概念**：
– 监督学习 vs 无监督学习
– 模型训练四步骤（数据→训练→评估→预测）
– **实战**：
– 用Scikit-learn完成鸢尾花分类
– 使用AutoML工具（如Teachable Machine）快速建模
– **工具推荐**：
– 数据集：[UCI Machine Learning Repository](https://archive.ics.uci.edu/ml)
—
### **📅 Day 7-8：深度学习实战**
– **核心内容**：
– 神经网络基本原理
– TensorFlow/PyTorch框架对比
– **实战项目**：
– 用Keras搭建MNIST手写数字识别
– 使用Hugging Face现成模型实现文本生成
– **技巧**：
– 下载预训练模型加速开发
– 参考：[Keras官方示例代码库](https://github.com/keras-team/keras-io)
—
### **📅 Day 9-10：综合项目冲刺**
– **可选项目**：
1. 智能聊天机器人（Dialogflow+API调用）
2. 新冠病例预测模型（时序数据分析）
3. 风格迁移图片生成（使用GAN）
– **成果包装**：
– 将代码上传GitHub
– 用Streamlit快速构建演示页面
– **进阶路径**：
– 参加Kaggle入门赛（如Titanic生存预测）
– 关注arXiv最新论文（使用[Papers With Code](https://paperswithcode.com/))
—
### **⚡ 加速技巧**：
1. **80/20法则**：优先掌握高频API（如`model.fit()`/`pd.read_csv()`）
2. **站在巨人肩上**：大量复用开源代码（GitHub搜索关键词`beginner-friendly`）
3. **即时反馈**：使用AI编程助手（Cursor/Codeium）实时纠错
—
### **🚨 避坑指南**：
– 不要陷入数学推导（初期会用API即可）
– 避免本地配置环境（优先使用云平台）
– 第一天就跑通完整流程比完美更重要
—
**学习效果**：
10天后你将能够：
✅ 理解AI项目开发全流程
✅ 独立完成端到端简单项目
✅ 具备继续进阶的实战基础
**关键提醒**：持续实践比理论学习更重要！建议学完后立即参与1个真实项目（如Kaggle竞赛或公司内部AI需求）。
请先 ！