以下是专为零基础学习者设计的 **10天AI入门学习路径**，兼顾理论与实战，每天2-3小时即可完成。内容按难度分级，并提供免费资源链接，帮助你高效入门人工智能。
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### **📅 Day 1-2：数学与Python基础**
**目标**：掌握必要数学概念和Python编程
1. **数学基础**（重点部分）：
– 线性代数：向量/矩阵运算（[3Blue1Brown线性代数](https://www.bilibili.com/video/BV1ys411472E)）
– 概率基础：均值/方差/条件概率（可汗学院概率课）
*注：实际开发中大部分数学由库自动处理，理解概念即可*
2. **Python速成**：
– 语法基础（变量/循环/函数）
– 必学库：NumPy（矩阵操作）、Pandas（数据处理）
– 实战：用Python实现简单线性回归（[Kaggle Python教程](https://www.kaggle.com/learn/python)）
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### **📅 Day 3-4：机器学习核心概念**
**目标**：理解机器学习工作流程与经典算法
1. **理论**：
– 监督学习 vs 无监督学习
– 模型训练三要素：数据/模型/损失函数
– 图解经典算法：线性回归、决策树、KNN（[Google机器学习速成课](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course)）
2. **工具**：
– Scikit-learn快速上手（[官方教程](https://scikit-learn.org/stable/tutorial/basic/tutorial.html)）
3. **实战**：
– 用Scikit-learn预测房价（[Kaggle实战项目](https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques)）
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### **📅 Day 5-6：深度学习入门**
**目标**：掌握神经网络基础与框架使用
1. **核心概念**：
– 神经网络结构（输入层/隐藏层/激活函数）
– 反向传播通俗解释（推荐：[Andrew Ng深度学习课](https://www.coursera.org/specializations/deep-learning)前两周内容）
2. **工具**：
– PyTorch/Keras快速入门（[PyTorch官方教程](https://pytorch.org/tutorials/)）
3. **实战**：
– 手写数字识别（MNIST数据集）
– 使用预训练模型实现图像分类（[Hugging Face实战](https://huggingface.co/course/)）
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### **📅 Day 7-8：计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）**
**目标**：接触AI两大核心应用领域
1. **计算机视觉**：
– CNN卷积神经网络原理（可视化工具：[CNN Explainer](https://poloclub.github.io/cnn-explainer/)）
– 实战：人脸检测（OpenCV）、图像分类（ResNet）
2. **自然语言处理**：
– 词向量（Word2Vec）、Transformer架构
– 实战：文本情感分析（[NLP with PyTorch](https://github.com/joosthub/PyTorch-NLP-book)）
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### **📅 Day 9-10：综合项目实战**
**目标**：完整项目开发与部署
1. **项目选择**（任选其一）：
– 智能聊天机器人（基于GPT-3.5 API）
– 新冠肺炎X光图像分类（[Kaggle数据集](https://www.kaggle.com/datasets/tawsifurrahman/covid19-radiography-database)）
2. **部署演示**：
– 使用Gradio快速搭建Web界面（[Demo教程](https://gradio.app/getting_started/)）
– 模型部署到Hugging Face Spaces（免费平台）
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### **🚀 学习资源合辑**
– **理论**：
– 《Python机器学习手册》（电子书）
– 李宏毅《机器学习》中文课程（[B站](https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef)）
– **实战**：
– Kaggle Learn模块（交互式学习）
– AI Studio（百度免费GPU算力）
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### **💡 关键建议**
1. **不要纠结数学推导**：初期以能用API解决问题为目标
2. **优先跑通代码**：哪怕不理解全部细节，先让程序跑起来
3. **善用AI工具**：ChatGPT辅助debug，Copilot加速编码
**学习效果**：10天后你将能够：
✅ 理解AI常见术语（如过拟合、Embedding）
✅ 使用现成模型解决简单问题
✅ 独立完成端到端AI项目demo
需要任何环节的详细资源或遇到问题，可随时留言！
请先 ！