以下是为零基础学习者设计的10天AI实战学习计划，内容兼顾基础概念与动手实践，每天2-3小时即可完成。重点培养实用技能而非理论深度，采用「概念+工具+案例」三位一体教学法：
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### **📅 Day 1-2：AI认知革命**
– **核心任务**：建立AI思维框架
– 学习内容：
– 图解机器学习vs深度学习区别（用乐高积木类比）
– 注册Google Colab免费GPU环境（5分钟实操）
– 用预训练模型实现「看图说话」（Demo：给任意图片生成文字描述）
– 工具推荐：Teachable Machine（无代码训练分类模型）
### **🔢 Day 3-4：数据炼金术**
– **实战项目**：房价预测模型
– 数据清洗技巧：用Pandas处理缺失值（真实数据集演练）
– 特征工程魔法：用Excel演示「特征缩放」效果对比
– 训练第一个Sklearn线性回归模型（可视化预测误差）
### **🖼️ Day 5-6：视觉AI实战**
– **趣味项目**：表情包分类器
– 使用FastAI库（5行代码训练CNN）
– 数据增强实战：旋转/镜像生成新样本
– 模型部署到手机（Gradio快速搭建Web界面）
### **📜 Day 7-8：语言模型狂欢**
– **ChatGPT克隆实验**：
– 用HuggingFace Pipeline生成知乎风格回答
– 提示工程实战：设计「小红书爆款标题生成器」
– 微调T5-small模型（Colab免费资源教程）
### **🚀 Day 9-10：综合项目冲刺**
– **毕业设计二选一**：
1. **AI简笔画生成器**：Autoencoder生成动漫头像
2. **智能聊天机器人**：Rasa+GPT3.5混合架构
– 附加技能：
– 模型量化：将模型压缩到1/10大小
– 错误分析：Confusion Matrix诊断模型弱点
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### **💡 学习增效技巧**
1. **避坑指南**：提前配置好CUDA环境（附一键安装脚本）
2. **捷径工具**：
– Kaggle数据集搜索技巧（过滤免费GPU比赛）
– 使用PyTorch Lightning减少50%样板代码
3. **成果可视化**：用Weights & Biases自动记录实验
### **🌐 资源矩阵**
– 视频课程：[Fast.ai 2023新版]（实战优先）
– 代码库：GitHub精选「AI实战锦囊」项目（含中文注释）
– 社区：Discord频道实时答疑（中文导师轮值）
> 关键提醒：本计划采用「先破坏后理解」策略，第一天就会接触GPT-3级别模型，通过快速获得成就感反推学习动力。建议搭配《Python速成手册》（附链接）同步学习基础语法。
是否需要针对某个具体方向（如AI绘画/智能对话/预测分析）提供更详细的day-by-day分解？可以为您调整重点领域。
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