在生成式 AI 重塑金融行业的浪潮中，头部券商通过技术布局与场景落地构建差异化竞争力。以下从战略架构、模型能力、场景渗透三个维度，对比五家代表性券商的 AI 大模型实践：
招商证券：体系化 AI 战略领跑行业
作为 “AI 证券公司” 建设标杆，招商证券以招证天启大模型体系为核心，形成覆盖 NLP、视频图像等五大技术领域的全链条 AI 生态。其战略顶层设计以 “5A 方法论” 为指导，构建弹性可控的技术架构与高质量数据沉淀机制，2024 年信息技术投入 15.83 亿元，建成行业领先的多芯片算力集群。
在应用层面，招商证券实现全业务链智能化：财富管理领域 “招小顾” AI 品牌覆盖客户服务、员工赋能、合规管理三大维度，APP 月活稳居行业第五；投行业务通过智能审稿、银行流水识别等功能提升项目效率；机构业务推出 “招证机智” 平台整合 18 项线上服务，研究领域沉淀 100 万 + 投研文档和 750 家财报点评框架。其云原生数字化底座和智能投研平台分别荣获 2023 年度金融科技发展奖二等奖和三等奖，技术实力获权威认可。
国泰君安：垂类大模型整合驱动全场景升级
国泰君安以君弘灵犀大模型为技术基座，构建 “1+N” 多模态架构，整合通用大模型与 N 个场景模型，实现闭源与开源场景融合。2024 年 3 月与阶跃星辰合作推出千亿参数级垂类大模型，首次将大模型能力全面融入客户服务体系，覆盖智能投顾、研报生成、合规风控等场景。
其信用业务通过 “信用 AI 助手” 与 DeepSeek-R1 模型结合，构建全链路智能风控系统，实现账户诊断报告自动生成与风险动态预警；投行业务推出智能问答与文档审核工具，提升项目承做效率。2025 年进一步整合 DeepSeek-R1 的 “慢思考” 能力，推出深度思考型 AI 投教服务，持续优化客户体验。
中信证券：知识图谱与大模型双轮驱动风控创新
中信证券以证券领域一站式知识图谱平台为核心竞争力，该平台获 2023 年度金融科技发展奖一等奖，通过图计算技术构建客户识别体系与关联风险模型，场外配资异常交易识别准确率达 85%，节约风控成本 30%。
在大模型应用方面，中信证券推出大模型风控合规助手，集成舆情分析、内外规问答与合规展业支持功能，深度赋能投行业务风险防控。同时，其智能投研助手通过解析会议录音与研报数据，提升研究效率 40% 以上，形成 “数据 – 模型 – 决策” 闭环。
海通证券：区块链与 AI 融合打造特色技术壁垒
海通证券以泛海言道大模型为技术突破点，结合区块链与隐私计算技术，构建 “算力 + 模型 + 数据” 一体化平台。其 “基于区块链的证券数据管理平台” 获 2021 年度金融科技发展奖二等奖，通过跨链模型优化实现投行业务数据存证与高风险客户共享。
在 AI 应用方面，海通证券推出 “e 海言道” 研报点评大模型，实现年报自动生成与数据溯源；财富管理领域 “e 海通财” APP 引入 AI 智能选股工具，提升客户服务精准度。其区块链与 AI 的结合，为数据安全与业务创新提供双重保障。
中金公司：投研场景深度赋能树立行业标杆
中金公司以中金点睛大模型为核心，打造证券行业首批 AI 投研应用。该模型集成分析师投研智慧，提供一站式数字化投研平台，实现研报生成、风险预警与策略分析自动化，2024 年推出的 AI 策略系列报告通过文本分析生成 “稳增长” 情绪指数，量化政策信号。
在财富管理领域，中金财富 IC-Copilot 辅助投顾生成展业方案，提升服务效率；风控场景中，中金智阅大模型构建文档审核系统，入选中国人工智能产业发展联盟先锋案例集。其 “大模型 + 专业知识库” 模式，为行业提供了投研智能化转型的典型范式。
结语
头部券商的 AI 大模型竞争已从技术投入转向场景价值创造：招商证券以 “5A 方法论” 实现全业务链渗透，国泰君安通过垂类模型整合提升服务精度，中信证券以知识图谱筑牢风控壁垒，海通证券凭借区块链与 AI 融合差异化突围，中金公司则在投研场景树立专业标杆。未来，随着 AI 与金融业务的深度耦合，数据质量、模型适配性与合规治理能力将成为决胜关键。
本文源自：行业资讯
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