计算机视觉是一门研究如何使计算机能够理解和解释图像和视频的学科。随着技术的飞速发展，计算机视觉已经从过去的”触手可及”进入到了”隐身未来”的阶段。下面将介绍计算机视觉从触手可及到隐身未来的几个关键方面。
1. 触手可及：在过去的几十年中，计算机视觉主要关注实现基本的图像和视频处理任务，如图像分类、目标检测和人脸识别等。这些任务需要将图像或视频输入到计算机中，通过算法处理后输出相应的结果。这一阶段的计算机视觉已经取得了很多重要的成果，为我们的生活提供了便利。
2. 深度学习的崛起：近年来，深度学习技术的兴起对计算机视觉的发展产生了巨大的推动作用。深度学习通过模拟人脑神经网络的方式，可以从大量的数据中学习特征表示。这使得计算机在图像和视频处理方面取得了突破性的进展，例如图像生成、目标跟踪和图像分割等任务。深度学习不断地拓展了计算机视觉的边界，使得计算机能够处理更加复杂和抽象的视觉任务。
3. 拓展到更广泛的领域：除了传统的图像和视频处理任务，计算机视觉正在逐渐拓展到更广泛的领域。例如，计算机视觉可以在医学领域用于图像诊断和生物特征分析，也可以在自动驾驶领域用于环境感知和行为预测。此外，计算机视觉还与增强现实和虚拟现实等技术相结合，为用户提供更加沉浸式和交互性的体验。
4. 隐身未来：未来的计算机视觉将不再局限于通过输入和输出设备的方式与计算机进行交互，而是通过更加直接和自然的方式实现。例如，人机交互将从触摸屏和鼠标键盘逐渐发展到语音识别、手势识别和眼动追踪等技术，使得人们能够更加自由地与计算机进行交流。此外，虚拟现实和增强现实技术的发展也将进一步拓展计算机视觉的应用场景，使得虚拟世界和现实世界融合得更加紧密。
总之，随着技术的不断进步，计算机视觉从触手可及到隐身未来的进程已经开始。我们可以期待未来计算机视觉的更多创新和突破，为我们的生活带来更多的便利和乐趣。
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