万卡算力和万亿参数大模型时代，AI存储何时爆发？| ToB产业观察
图片系AI生成当前，大模型最显著的特征之一就是参数量呈指数级增长。根据Scaling Law（尺度定律）的规则，人工智能神经网络的参数量越多，模型越大，对于知识的总结归纳和推理泛化能力就越强。因而，从ChatGPT出现验证了“涌现”能力，到如今的两年里，业内首要关注的就 ......
人工智能大模型怎样投喂数据？人工智能头部企业为何纷纷选择落户四川自贡？
封面新闻记者刘恪生“嗒嗒嗒、嗒嗒嗒……”11月18日，在一片宽敞明亮的办公区内，随着键盘的敲击声，几十名腾讯云（自贡）数字经济产业基地的数据标注员，正聚精会神地在做同一件事：运用数据标注平台，对采集自全国的道路图片进行数据标注，给人工智能大模型投喂数据。 ......
取人类与大模型之长，人机协作式智能软件开发框架AgileGen来了
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyun ......
智子引擎开源多模态MoE大模型，可高效扩展模型容量,
转载整理自 智子引擎量子位 | 公众号 QbitAI随着多模态大模型的快速发展，当前主流多模态大模型具备完成多种任务的能力（图文描述、视觉问答、文字识别、图标理解、目标检测等）。但是，这些不同的多模态任务往往具有完全不同的数据分布，导致在模型训练过程中遇到“多 ......
从反垄断监管、AI立法到芯片法案，科技行业关注“特朗普2.0”
美国当选总统特朗普与科技行业的关系，究竟如何？一方面，他与亚马逊创始人贝索斯、Meta首席执行官扎克伯格等人都有过争执。特朗普还曾表示，他亲自联系过谷歌首席执行官皮查伊（Sundar Pichai），因为在谷歌搜索结果中没有看到足够多关于他的正面报道。另一方面，特朗 ......
我们目前衡量人工智能进步的方式很糟糕
来源：MIT Technology Review每当一个新的人工智能模型发布时，通常会被宣传为在一系列基准测试中表现出色。例如，OpenAI 的 GPT-4o 在 5 月推出时，展示了一系列结果，表明其性能在多项测试中超过了其他人工智能公司的最新模型。然而，根据最新研究，这些基准测试存在 ......
梁建章：AI和人类抢工作，人怎么办？
引言：在上一篇《AI与就业》中，我们讨论了AI时代，哪些行业难以被取代。今天继续一个更“抽象”的话题：AI会取代人类吗？或者说，AI会取代人类创新吗？自从《创新主义》以来，我曾受邀在多个场合讨论过“AI能不能做出真正意义上的创新”，我的观点非常明确，首先，人类 ......
DeepMind用语言游戏让大模型学AlphaGo自我博弈，数据限制不存在了
机器之心报道编辑：泽南、蛋酱自我博弈，很神奇吧？我们终于朝着真正自主、自我完善的人工智能迈出了重要一步？上周末，一篇 Google DeepMind 的论文引发了 AI 圈的关注。研究者引入了「苏格拉底式学习」，这是 AI 中递归自我完善的一种新方法。这种方法使系统能够自主 ......
ChatGPT两周年，国产o1大模型们紧追不舍
文｜魏琳华编｜王一粟ChatGPT诞生的第二年，OpenAI和国内的一众企业正在试着“抛弃”它。在Scaling Law被质疑能力“见顶”的情况下，今年9月，OpenAI带着以全新系列命名的模型o1一经发布，“会思考的大模型”再度成为焦点。“我认为这次 o1 模型发布最重要的信息是，AI ......
Nature刊文：“open”AI的实际作用非常有限
一贯坚持开源的 Meta 也会被业内人士狂喷。开放源代码促进会负责人 Stefano Maffulli 就曾公开斥责 Meta，称用“open”描述Llama模型，是在混淆用户和污染“open”。在大众的认知中，“open”通常意味着透明、共享和合作，尤其是在开源软件领域。然而，在人工智能（AI） ......
研究人员阐明语言模型在不同算术场景中的泛化机制，可指导大模型训练优化
尽管大语言模型已经在许多任务中表现出色，但它们在超出训练集分布泛化方面的能力仍然未被充分理解。例如，在自然语言处理中，大语言模型在某些泛化任务中的确表现优异，但在其他任务中可能会产生事实性错误或误导性信息。近日，上海人工智能实验室徐兴成研究员与包括上 ......
