中国大模型密集“上新”，中美科技股价值有望重估
中新社记者 夏宾乙巳蛇年，中国大模型密集“上新”，引发各方关注。一边是阿里云旗下大模型全新版本升级发布。1月29日凌晨，阿里云通义团队发布的Qwen2.5-Max，该模型是阿里云通义团队对MoE(混合专家模式)模型的最新探索成果，预训练数据超过20万亿tokens。该新模型展现 ......
DeepSeek乱杀一通后，OpenAI们终于坐不住了
今年过年，年味浓不浓俺不好说，但 AI 味肯定是够够的了。小到年夜饭桌，大到热搜新闻，哪哪都是 DeepSeek ，就连世超家族群里平时不咋关注科技的亲戚，也在说中国的人工智能这次胜了老美一筹。这么说吧， DeepSeek 凭一己之力，拉高了全国对 AI 的认知程度。至于 DeepS ......
硅谷大厂相继宣布加强AI智算中心建设，“缩放定律”终结了吗？
北京时间2月7日，Open AI宣布，它正在评估哪些地区适合作为“星际之门”项目的数据中心所在地，表明Open AI正继续推进这项高达数千亿美元的AI基础设施建设项目。在一次OpenAI面向媒体的电话会议上，首席全球事务官克里斯莱恩（Chris Lehane）表示：“随着DeepSeek的消息 ......
当DeepSeek改写AI叙事，突破“内存墙”的MRDIMM将是下一个爆点？
2025年的春节，可能是中国有史以来科技味最浓的。一切，都只因为DeepSeek的横空出世。作为全球增速最快的AI应用，DeepSeek上线20天来，日活用户数突破2000万，目前达到了ChatGPT的23%，并且应用每日下载量接近500万。饶毅教授甚至在其个人公众号上评价道，“DeepSeek是 ......
算力即国力！中美算力战步步紧逼，中国AI公司手握“破局密码”
智东西2025-02-07 14:15发布于北京智东西官方账号智东西（公众号：zhidxcom）作者 | 程茜编辑 | 漠影DeepSeek的迅速蹿红，正将大模型领域的激烈竞争推向全新高度！一方面，全球大模型厂商打得火热，DeepSeek登顶中美应用市场，OpenAI、谷歌纷纷出招反攻；另一方面，算力 ......
上游观察·科技｜人工智能真正的竞争，现在才刚刚开始
春节至今，DeepSeek热度持续攀升。2月6日最新消息，DeepSeek-R1、V3、Coder等系列模型已登陆国家超算网互联网平台。用户无需下载到本地部署，即可在线完成DeepSeek系列模型的推理、部署及定制化训练与开发。当天，对外公开的DeepSeek日活跃用户数更是再次引发关注：短短 ......
DeepSeek激活AI产业链 大批公司春节加班适配
经济观察网 记者 沈怡然 截至2025年2月6日，DeepSeek（深度求索）的用户量突破2200万。凭借颠覆性和高性价比，DeepSeek成为继ChatGPT之后的又一个现象级AI产品，并引发AI产业链的追逐。春节期间，云服务厂商、GPU厂商和智算中心的建设方纷纷部署DeepSeek并商讨相关方案 ......
谷歌更新多款Gemini 2.0模型 卖力挥舞硅谷AI性价比大旗
财联社2月6日讯（编辑 史正丞）美国搜索引擎和AI巨头谷歌公司周三宣布产品线全面上新，所有用户已经正式迈入“Gemini 2.0”时代。首先是Gemini 2.0 Flash模型。作为适用大规模、高容量、高频率任务的模型，自去年12月推出后，就被卷起“性价比风暴”的Deepseek-V3模型抢 ......
DeepSeek爆火，OpenAI、谷歌坐不住了……
当下的大模型行业，用“风云激荡，浪潮汹涌”来形容，可谓恰如其分。北京时间2月6日凌晨，全球AI巨头OpenAI突然宣布，所有用户无需注册均可免费使用ChatGPT搜索功能。这是继OpenAI在2024年10月向ChatGPT Plus的订阅用户开放，随后在同年12月向所有用户全面开放之后的再 ......
无惧DeepSeek冲击，巨头持续加码，AI烧钱大战继续
美股科技巨头无惧DeepSeek冲击，谷歌、微软和Meta纷纷加码投入，而大摩内部关于云开支的预测也出现一些分歧？在AI领域的资本支出大战中，谷歌、微软和Meta三大巨头正在以惊人的速度烧钱。尽管面临DeepSeek挑战，但科技巨头们坚信，大规模投资将为未来的AI竞争奠定基础。 ......
DeepSeek点燃AI产业圈！全球模型价格战来袭，国产算力有了新希望
深度求索掀起惊涛骇浪作者／IT时报记者孙妍 郝俊慧编辑／ 钱立富“大家都过了一个DeepSeek年。”春节期间，DeepSeek（深度求索）不仅成为震惊全球AI圈的“鲶鱼”，也为国产芯片商、云厂商等国内AI生态链带来新希望。短短几天时间，DeepSeek的朋友圈持续扩容。据《IT时报 ......
AI推理计算的可能终局：存算一体芯片！
作者 |晶上世界来源 |晶上世界生成式AI带来无限商机，但我们仍然面临着一个阻碍广泛采用的巨大挑战：运行推理的高昂成本。训练大型语言模型（LLM）涉及的成本相当惊人，主要体现在对大量GPU的需求及随之而来的高额电费上。据分析师预测，Meta在2024年可能需耗资约150亿 ......
