未来智能COO王超：人工智能新浪潮下，AI硬件如何破局
随着AI应用的不断渗透，AI距离普通人的生活越来越近。大到智能汽车，小到AI耳机，从即问即答的AI助手，到能智能化点餐的AI Agent，AI正在从软、硬件两方面，重构每个人的生活。3年多以前，未来智能创业公司从耳机赛道，切入了AI硬件，在TWS耳机（True Wireless Stereo， ......
AI投资大爆发的一年！盘点2024年融资千万美元以上的50家美国AI初创公司
2024 年，是全球 AI 投资继续爆发的一年。根据 Crunchbase 的数据，自 2022-2023 年出现短暂回调后，2024 年全球 AI 投资达到 1000 亿美元的历史新高，较 2015 年增长整整 10 倍。（来源：Crunchbase）值得注意的是，这一年，全球 AI 投资不仅规模创新高，其结构也发生 ......
“全球最严AI新规”再次迭代教育边界
视觉中国供图前不久，复旦大学教务处发布《复旦大学关于在本科毕业论文（设计）中使用AI工具的规定（试行）》（以下简称《规定》），文件提出“六个禁止”，很快在网上引发关注，并被称为“全球最严AI新规”。近两年，不少高校都出台了关于大学生使用AI（人工智能）工具 ......
研究：人工智能加剧空气污染，到 2030 年或致每年千余人过早死亡
IT之家 12 月 29 日消息，一项最新研究表明，从芯片制造到数据中心运营，人工智能正在加剧空气污染。在一篇名为《未付出的代价：量化人工智能对公共健康的影响》的论文中，科学家指出，到 2030 年，这种污染可能导致每年多达 1300 人过早死亡。此外，由此产生的公共卫生 ......
前谷歌CEO：中国会成为AI最终赢家
作者|三月初六来源|三月初六导语：“即使美国赢得了AI的第一阶段，中国依然可能最终成为赢家。”美国是全球人工智能的引领者，无可争议的AI领头羊，可最近前谷歌CEO埃里克施密特（Eric Schmidt）接受采访时却说：“即使美国赢得Ai 竞赛第一阶段，中国也会成为最终赢家” ......
国内各大AI产品功能横向对比及使用建议（2024年12月）：文本生成、图片生成&图片处理、智能体篇更新汇总
随着人工智能技术的飞速发展，AI产品在文本生成、图片处理、智能体等多个领域展现出越来越强大的功能。在今年8月份，我曾撰写了如题的系列文章，分别就“文本生成”、“图片生成 & 图片处理”、“智能体”三个领域，给朋友们介绍了的国内各大AI产品的横向对比和使用建 ......
中国AI的进步之快，让美国人开始怀疑现实了
文 ｜ 阑夕这几天刷推很明显的感觉到英文技术社区对中国AI产业的进步速度处于一种半震动半懵逼的状态，应激来源主要是两个，一个是宇树（Unitree）的轮足式机器狗B2-W，另一个是开源MoE模型DeepSeek-V3。宇树在早年基本上属于是波士顿动力的跟班，产品形态完全照猫画虎 ......
AI明年有望迎“突破性进展”：“破解”动物叫声背后的沟通结构
IT之家 12 月 27 日消息，据 Munich Eye 当地时间 22 日报道，2025 年，人工智能（AI）和机器学习领域的突破有望推动我们理解动物交流的进程，解开动物发声背后的长期谜题。近期，设立的 Coller-Dolittle 奖项为解码动物声音的研究提供了可观奖金，体现了科学界对此的乐 ......
揭秘！你用的大模型原来这么耗电！ AI 的未来是核能？
在我们传统观念中，一提到“用电大户”“用能大户”，往往会想到钢铁厂、炼油厂等。确实，一个年产千万吨级的钢铁厂，其功耗可达数百乃至上千兆瓦。但随着人工智能、大数据等新概念、新市场的出现，新的用电大户出现在我们面前数据存储与计算设施。超算中心、数据设施将 ......
AI掌控编码人类狂按Tab，软件工程自主时代来临！OpenAI董事长Taylor重磅长文
新智元报道编辑：桃子【新智元导读】当o3编程碾压人类竞赛选手，一个更具前瞻性的声音传来OpenAI现任董事会主席Bret Taylor发表重磅文章，首次深入探讨了软件工程即将到来的「自主时代」。2024年额度几近用完。这一年，你认为AI对软件工程师最大的影响是什么？今年3月， ......
OpenAI研究员首次提出「AGI时间」进化论！o1数学已达「分钟级AGI」
新智元报道编辑：KingHZ 泽正【新智元导读】本月，OpenAI科学家就当前LLM的scaling方法论能否实现AGI话题展开深入辩论，认为将来AI至少与人类平分秋色；LLM scaling目前的问题可以通过后训练、强化学习、合成数据、智能体协作等方法得到解决；按现在的趋势估计，明年LLM ......
把注意力计算丢给CPU，大模型解码吞吐量提高1.76~4.99倍
CPU+GPU，模型KV缓存压力被缓解了。来自CMU、华盛顿大学、Meta AI的研究人员提出MagicPIG，通过在CPU上使用LSH（局部敏感哈希）采样技术，有效克服了GPU内存容量限制的问题。与仅使用GPU的注意力机制相比，MagicPIG在各种情况下提高了1.76~4.99倍的解码吞吐量，并在检索 ......
