澳媒：西方可以从中国人工智能经济政策中学到三个经验
澳大利亚“对话”网站10月29日文章，原题：西方可以从中国人工智能经济政策中学到的三个经验 人工智能（AI）已经无处不在，随时准备改变我们的工作、消遣、学习以及我们被照顾的方式。但它在世界不同地区正以不同速度发展。西方似乎出现一种追求完美的趋势，企业在应用 ......
最新AI年度报告发布：预测人形机器人热度将下降，英伟达维持霸主地位
划重点01State of AI发布了2024产业报告，预测人形机器人热度将下降，英伟达维持霸主地位。02报告指出，前沿实验室性能趋同，专有模型优势逐渐消失，GPT-4与其他模型差距缩小。03由于上市公司经历人工智能曝光的牛市，人工智能公司企业价值达到9万亿美元，私营投资也有 ......
“世界模型”究竟是什么？会成为人工智能的下一个前沿领域吗？
世界模型的灵感源于人类自然形成的世界心智模型。我们通过感官获取的抽象信息在大脑中被转化为对周围世界的具象理解；这些“模型”早在人类开始研究AI之前就已存在。基于这些模型，我们的大脑对世界进行预测，从而影响我们的感知和行动。尽管这一概念令人振奋，但仍有许 ......
探秘全球最大 AI 集群 xAI Colossus：122 天建成
IT之家 10 月 29 日消息，科技媒体 servethehome 昨日（10 月 28 日）发布博文，应 xAI 公司邀请，参观了 Colossus 全球最大 AI 训练集群。IT之家曾于今年 9 月报道，xAI 在 Supermicro 的帮助下，在短短 122 天时间内搭建 10 万张英伟达 H100，而该公司计划未来将再翻 ......
大模型的苦，创业的AI科学家最懂
划重点01AI科学家李洋在创业9个月后，烧光了2000万元，面临现金流断裂，不得不亲自下场跑客户。02找到一个靠谱的商业化“搭子”对AI创业者来说比从投资人口袋里拿钱还难，李洋发现许多声称大厂市场负责人的搭子并不了解AI产品的客户。03然而，刘自鸿、杨植麟、稚晖君等A ......
AI智能体，人工智能的“增程模式”？
划重点01AI智能体作为下一代人工智能的关键载体，正逐渐走进现实，具有自主感知环境、做出决策并执行行动的能力。02多模态大模型和世界模型的出现，显著提升了智能体的感知、交互和推理能力，使机器智能从专用转向通用。03然而，AI智能体面临技术风险、伦理和隐私等问题 ......
权威AI开源标准1.0版发布：Llama也不算开源
机器之心报道编辑：泽南、小舟大模型开源的口号，不是随便说说的。该来的终于来了。本周，人工智能领域迎来了对于「开源」的官方定义。开放源代码促进会（Open Source Initiative，OSI）发布了「开源 AI 定义」的 1.0 正式版。此举旨在澄清 Open Source 这一术语在快速 ......
Apple Intelligence正式上线，能带苹果走出“多事之秋”吗？
划重点01苹果发布了iOS 18.1系统和新款iMac，其中Apple Intelligence作为新功能，具备文本校对、照片优化等功能。02然而，中国大陆地区用户暂时无法体验Apple Intelligence，因为苹果官网显示，在中国大陆购买的iPhone机型无法使用该功能。03由于Apple Intelligence的推 ......
国金证券：AI应用与端侧设备热度持续
每经AI快讯，国金证券研报表示，AI应用的日活跃度看，AI应用热度仍在上升，大语言模型聊天应用如ChatGPT日活跃度达到新高，国内AI聊天应用活跃度维持高位。科技巨头出于成本控制及多元化供应链的需求，正积极尝试使用AMD集群；亚马逊Trainium2实现大规模应用，标志着定 ......
比OpenAI的DALL-E 3快100多倍！文生图模型测试出现“神秘”王者
本文作者：李丹来源：硬AI美东时间10月28日周一，AI模型分析平台Artificial Analysis公布的独立AI模型基准测试显示，一个大众陌生的“神秘”图像生成模型击败了 Midjourney、Black Forest Labs 和 OpenAI 的模型。这个新模型名为red_panda，在Artificial Analysis的图生 ......
什么是开源AI？官方定义终于来了 Meta Llama模型没过关
开源AI终于有了“官方”定义。长期致力于定义和“管理”所有开源事务的开放源代码倡议（OSI），周一发布了其开源AI定义（OSAID）1.0版。根据OSAID，AI模型若要被视为开源，必须提供足够的信息，使任何人都可以“实质性地”重建该模型。模型还必须披露与其训练数据相关的 ......
整合长期记忆，AI实现自我进化，探索大模型这一可能性
划重点 01天桥脑科学研究院和普林斯顿大学等研究机构发布研究论文，探讨长期记忆对AI自我进化的重要性。 02该团队提出基于多智能体的Omne框架，在GAIA基准测试中获得第一名成绩。 03长期记忆有助于模型在处理长期、分散和个性化数据时逐步提升推理和学习能力...
