大力发展人工智能,科创AI,未来已来
今日(1月9日),三大指数纷纷低开,深指、创指快速翻红。市场首批跟踪科创AI指数的科创AIETF(代码:588790)今日正式上市,为投资者提供布局AI方向的新工具。科创AIETF(代码:588790)开盘直线冲高,涨超1.5%,成交额已超1亿元,换手率54.92%,交投活跃。成分股中, ......
在生成式AI时代“抱团取暖”:全球两大视觉内容巨头宣布合并,37亿美元图库巨头或将诞生
每经记者:可杨每经编辑:杨夏当地时间1月7日,全球视觉内容平台Getty Images(NYSE: GETY)与Shutterstock(NYSE: SSTK)宣布达成合并协议,计划携手打造全球领先的视觉内容公司,合并完成后的公司价值将接近7亿美元(以1月6日美股收盘价计算)。此次合并消息传出后, ......
视觉模型训练成本一年下降80%,中国AI厂商“掀起”全球算力降价潮
2024年过去,AI又走过了狂奔的一年,大模型加速落地的热切、应用场景创新的火热和高投入、商业化缓慢带来的“下牌桌”焦虑同时处在这个行业。回过头看来,过往行业共识的一些问题在2024年中被打上了问号,例如智能算力还是否短缺、中国AI企业的“算力焦虑”是必要的吗? ......
GPT-4o最自私,Claude更慷慨!DeepMind发布全新“AI道德测试”
新智元报道编辑:LRS【新智元导读】智能体在模拟人类合作行为的捐赠者游戏中表现出不同策略,其中Claude 3.5智能体展现出更有效的合作和惩罚搭便车行为的能力,而Gemini 1.5 Flash和GPT-4o则表现得更自私,结果揭示了不同LLM智能体在合作任务中的道德和行为差异,对未来 ......
智源研究院发布2025十大AI技术趋势
新京报讯(记者张璐)记者1月8日获悉,智源研究院发布十个人工智能技术及应用趋势,以剖析科技演进轨迹,洞察未来发展方向,预测关键驱动力。AI for Science驱动科学研究范式变革、具身大小脑和本体的协同进化等入选。趋势一科学的未来:AI4S驱动科学研究范式变革大模型 ......
北京智源发布2025年AI十大趋势:世界模型有望成多模态大模型下一步
1月8日,北京智源人工智能研究院发布2025人工智能十大技术趋势。该预测认为,基于Scaling Law(尺度定律)推动基础模型性能提升的训练模式“性价比”持续下降,后训练与特定场景的Scaling law不断被探索。构建原生多模态大模型成为多模态大模型进化的重要方向,世界模型 ......
中国大模型“搅动”硅谷,巨头恐慌,大佬发声:中国AI已追上美国
每经记者:岳楚鹏 兰素英每经编辑:王嘉琦短短一个月内,中国AI初创公司深度求索(DeepSeek)先后发布了DeepSeek-V3和DeepSeek-R1两款大模型,成本价格低廉,性能与OpenAI相当,让硅谷震惊,甚至引发了Meta内部的恐慌,工程师们开始连夜尝试复制DeepSeek的成果。Scale A ......
AI时代不看独角兽,看10亿Tokens日均消耗
明敏 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI创立10年内估值超过10亿美元的创新公司,被称之为独角兽,它们是市场潜力无限的绩优股,是为行业带来技术创新、模式创新的佼佼者。大模型时代中,类似的新价值红线也正在形成日均10亿Tokens消耗量,AI业务跑通的基本标准。量子位 ......
松绑人工智能监管,面临多个现实挑战,特朗普公布5000亿美元AI投资计划
当地时间1月21日,美国总统特朗普在白宫举行的一场发布会上,宣布了一项名为“Stargate”(星际之门)的人工智能(AI)基础设施投资项目,计划未来四年投资5000亿美元,发展AI,以确保美国的全球领先地位。美媒称,雄心勃勃的远景目标之下,政策环境、资金来源的不确定 ......
刚刚,特朗普联手奥特曼,狂砸5000亿美元启动AI「星际之门」
机器之心报道机器之心编辑部「如果以占 GDP 的比例来衡量,这一规模与阿波罗(登月)计划和曼哈顿(原子弹)计划相当。」刚刚,在白宫新闻发布会上,特朗普和OpenAI CEO Sam Altman、软银CEO孙正义等人联合宣布了一个名为「星际之门」(Stargate Project)的人工智能项 ......
5000亿美元砸向AI!特朗普官宣“星际之门”计划,撤销拜登签署的AI行政令
本文来源:时代财经图源:图虫创意据央视新闻报道,当地时间1月21日,美国总统特朗普在白宫宣布,美国开放人工智能研究中心(OpenAI)、日本软银集团(SoftBank)和美国甲骨文公司(Oracle)将共同投资5000亿美元(折合约3.64万亿人民币),用于推动美国人工智能(AI) ......
AI大模型的能力比拼或许不再拘泥于“算力”
在如今大模型爆发的时期,拉住一个AI从业者问他市场上谁家的大模型更为优秀。他应该会告诉你“去看这家有多少算力投入训练”,更为言简的话他会以“存储有多少块英伟达算力芯片”作为更直接的衡量标准。这样的解释也没有太大的问题,如今市面上无论开源大模型,还是闭源 ......
