AI大模型评测：豆包中文对话最强，OpenAI o1推理和数学占优
智东西（公众号：zhidxcom）作者 | 徐豫编辑 | 漠影还有不到一周就2025年了，各大社交音娱平台相继自动弹出“年度报告”的搜索选项。身处AI元年，AI模型这份年终答卷，自然也少不了。智东西12月25日报道，智源研究院12月19日发布了FlagEval“百模”评测结果，今年国产大 ......
AI的威胁或超过核武器！2025年，我们会否被AI劫持？
从重写代码到规避关机协议，AI无需具备意识就足以制造混乱。当AI的目标与人类控制发生冲突时，会发生什么？随着2024年逐渐结束，2025年人工智能的发展方向引发了紧迫的关注。AI不再只是工具，而是逐渐挑战人类掌控的力量。系统开始表现出超出预期的行为，仿佛印证了曾被 ......
万千流变，一如既往：2024人工智能产业30条判断
2024年12月10日，甲子光年智库院长宋涛于「万千流变 一如既往2024甲子引力年终盛典」上发布《万千流变，一如既往：2024人工智能产业30条判断》。12月10日，中国科技产业智库「甲子光年」在北京中关村国家自主创新示范区展示交易中心举办「万千流变 一如既往2024甲子引力 ......
LeCun最新访谈:距离AGI可能不到10年,下一代AI需要情感和视觉训练
奇月 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI语言模型的发展已很难有大的突破了。这是LeCun最新访谈中给出的断言。头戴Meta爆火智能眼镜，LeCun再次表示人类距离AGI的时间没有那么近，“大约在5-10年”，对语言模型发展的判断更是不乐观。未来在哪？还是得看世界模型。未来A ......
金璐瑶：AI模型已从单线程发展为多线程，这改变了人类和AI的交互过程｜Alpha峰会
12月21日，阿里巴巴通义实验室产品负责人金璐瑶做客由华尔街见闻和中欧国际工商学院联合主办的「Alpha峰会」，就AI应用演进和背后的助推力做出分析、展望。以下为演讲精彩观点：上一代AI模型中，大语言模型是一个基座，生成图像、增强搜索都是插件，应用在大模型之上， ......
o3曝智商高达157，比肩爱因斯坦碾压99%人类！陶哲轩水平AI或出现
新智元报道编辑：编辑部 HYZ【新智元导读】OpenAI o3的智商，竟然已经高达157，碾压99%的人类？这张OpenAI模型智商图全网疯转。甚至有人大胆预测：达到陶哲轩智商（225-230）的大模型，应该会很快出现了。o3智商竟有157，堪比爱因斯坦？今天，一张OpenAI模型智商图，在 ......
智能服务器行业研究：AI算力关键基础设施
导读THECAPITAL智能服务器作为算力关键基础设施，随AI技术兴起而快速发展，成为支撑大数据、云计算及AI应用的关键基础设施，其市场潜力巨大且正呈现行业规模快速增长的态势。本文3733字，约5.3分钟作者 | 融中咨询来源 | 融中咨询（ID：gh_fdc07527ac52）行业概况（1） ......
Meta、斯坦福等：AI的下一个前沿，正是陶哲轩说的形式化数学推理
机器之心报道编辑：Panda、佳琪对 AI 研究者来说，数学既是一类难题，也是一个标杆，能够成为衡量 AI 技术的发展重要尺度。近段时间，随着 AI 推理能力的提升，使用 AI 来证明数学问题已经成为一个重要的研究探索方向。著名数学家陶哲轩就是这一方向的推动者，他曾表示 ......
今年 25% 的欧洲风投资金流向 AI 初创企业
IT之家 12 月 24 日消息，据 TechCrunch 报道，风险投资公司 Balderton Capital 和 Dealroom 的数据显示，今年流入欧洲的风险投资中，有 25%（约合 137 亿美元）流向了人工智能初创企业，而四年前这一比例仅为 15%。这一增长催生了一批新的独角兽企业，例如 Poolside 和 ......
AI大牛解析o3技术路线！大模型下一步技术路线已现端倪？
2024年12月21日，OpenAI在其为期12天发布会活动的最后一天，正式发布了备受期待的o3系列模型。在外界普遍认为AI发展速度趋缓之际，OpenAI带来了“改变游戏规则”的重大突破，向AGI迈出关键一步。在被视为通用人工智能(AGI)重要衡量标准的ARC-AGI测试中，o3模型创下新纪 ......
AI PC 革命已然夭折？分析师曝智能手机和 PC 的超级周期难以到来
整理 | 郑丽媛出品 | CSDN（ID：CSDNnews）在 AI 被广泛认为是推动下一代计算设备发展的关键技术的当下，AI PC 作为新兴的市场热点，被许多大厂寄予厚望，例如今年 5 月微软重磅推出、起售价高达 8688 元的 Windows 11 AI PC。然而，现实却与预期相差甚远：近期的市场数 ......
智能的代价：AI背后的能源消耗与环境危机
（来源：MIT Technology Review）人工智能的快速发展正在消耗大量能源，而我们对其具体影响的规模如今有了更清晰的了解。哈佛大学 T.H. Chan 公共卫生学院与 UCLA Fielding 公共卫生学院的研究团队发表了一篇新论文，分析了美国 2,132 个数据中心的运作情况（覆盖全国 7 ......
