科技巨头和AI大牛都在谈论的Agentic AI是什么
人工智能的下一个前沿是Agentic AI(代理式人工智能),它使用复杂推理和迭代规划自主解决复杂的多步骤问题,提高各行业的生产力和运营。过去几年,生成式AI(gen AI)一直是热门话题。但现在一个新名词正在悄悄进入人工智能开发社区。科技巨头和AI大牛都在谈论的Agenti ......
“世界模型”或成AI下一个“必争之地”,英伟达、谷歌双双下场
来源:硬AI作者:赵颖黄仁勋身着新皮衣亮相2025 CES,除了推出炸裂的GPU RTX 5090之外,还宣布入局AI领域当下最关键的方向“世界模型”。1月7日,黄仁勋在2025年拉斯维加斯消费电子展(CES)上宣布,推出Cosmos世界模型(Cosmos World Foundation Models,简称Cosmos WF ......
Google教科书般的AI反击战
出品|虎嗅科技组 作者|齐健 编辑|王一鹏 头图|Google 在谷歌巨大的商业化版图面前,单纯提前一天发布GPT-4o,似乎并没有给OpenAI带来足够的优势。 在2024 Google I/O大会上,Google展示了一系列AI技术突破,包括AI生成视频、AI驱动的Workspace自动化工具...
追平Google ScreenAI,国内首个UI大模型是如何炼成的?
划重点 01国内首个UI大模型Motiff妙多通过高质量专业数据和个性化模型架构,实现了效果和能力上的超越。 02为此,Motiff妙多通过提高知识密度、生成合成数据,构建了一批优质UI数据,并个性化调整模型架构。 03与此同时,Motiff妙多采用切图策略,保持长宽比...
谷歌 Gemini 2.0 AI 模型现踪迹,响应速度更快
IT之家 11 月 8 日消息,科技媒体 testingcatalog 昨日(11 月 7 日)发布博文,报道称谷歌公司正酝酿 Gemini 2.0 版本更新。根据最新曝光的截图,Advanced 用户在 AI 模型选择界面中,可以看到 Gemini 2.0,初步测试结果显示,相比较 Gemini 1.5 Pro,响应速度更快。IT ......
AI浪潮下美国科技巨头急需能源,地热能炙手可热
科技巨头亚马逊、微软和谷歌签署的核能协议在过去几个月里引起了全球媒体的关注。但包括Meta和谷歌在内的几家公司也在投资另一种低碳能源下一代地热能。《自然》杂志网站最近报道显示,地热技术正处于广泛商业成功的“边缘”。当地时间10月17日,总部位于得克萨斯州休斯 ......
AI进化撞上“数据墙”?三大模型研发遇阻,巨头纷纷转向新赛道
每经记者:蔡鼎每经实习记者:岳楚鹏每经编辑:兰素英人工智能(AI)的发展一直建立在这样的信念之上:训练数据规模越大,模型就会越来越好。然而,业界近期曝出了大模型进化遭遇“数据墙”的消息。据外媒报道,OpenAI、谷歌和Anthropic在AI模型开发方面都陷入了瓶颈, ......
谷歌员工曝AI改进速度放缓,Gemini已成立新团队解决问题
智东西(公众号:zhidxcom)编译|依婷编辑|Panken智东西11月14日消息,据外媒The Information报道,一位参与工作的内部人士称,谷歌最近一直在为提升其聊天机器人产品Gemini的性能而努力,该公司希望模型性能提升的速度可以与去年相当,这促使研究人员专注于其他方法 ......
不止OpenAI“猎户座”!谷歌和Anthropic AI模型开发也被爆遇瓶颈
本文作者:李丹来源:硬AI不止是OpenAI备受关注的下一代模型“猎户座”(Orion),谷歌和OpenAI的劲敌、另一明星人工智能(AI)初创Anthropic也传出了先进AI模型开发遭遇瓶颈的消息。美东时间11月13日周三,彭博社报道援引两名知情者的消息称,OpenAI今年9月完成了猎户 ......
谷歌 Gemini 引入“记忆”功能:AI 记住用户偏好、习惯
IT之家 11 月 20 日消息,科技媒体 TechCrunch 昨日(11 月 19 日)发布博文,报道称谷歌开始向 Gemini Advanced 用户,推出“记忆”(memory)功能,可以记住用户的生活细节、工作习惯以及个人偏好。这意味着 Gemini 将不再是冷冰冰的 AI,而是能记住你喜好的贴心助手 ......
2024年AI投资138亿美元!OpenAI市场份额下降16%,Anthropic谷歌双赢
新智元报道编辑:LRS【新智元导读】2024年,企业对AI的投资激增至138亿美元,显示了行业从实验到实际应用的转变,AI技术正逐渐渗透到各行业核心,推动效率和创新。同时,企业在AI应用上趋向于采用多模型策略,且越来越重视自主智能体技术。2024即将结束,今年依然是AI发 ......
打开AI黑箱:DeepMind开发的新工具可揭示大模型内部秘密
来源:MIT Technology Review人工智能已经在药物研发和机器人技术领域取得了突破,同时正在彻底改变我们与机器和网络的互动方式。然而,唯一的问题是我们并不完全知道它是如何运作的,也不清楚它为何如此有效。虽然我们对其有一定的了解,但细节过于复杂,难以理清。这 ......