影响英伟达根本逻辑的大争论:OpenAI改变策略意味着什么?谁在撒谎?
大模型预训练“缩放定律”定律失效?模型推理成“解药”,英伟达一家独大格局要变天?“缩放定律”指导下,AI大模型预训练目前遭遇瓶颈。据路透12日报道,硅谷主要AI实验室的新模型训练计划目前普遍进展不顺,新模型训练遭遇拖延和令人失望的结果。比起GPT-4o,Orion被 ......
AI行业存在泡沫吗?
观察泡沫的形成是技术发展吸引投资的必要过程,而泡沫的破灭则可以促使社会和制度进行调整,为新技术的全面应用和经济的可持续增长创造条件。陈永伟图片来源:东方ICAI行业存在泡沫吗?文 /陈永伟前几天,AI(人工智能)圈出了一件大事:曾经因推出高性能文生视频AI而广 ......
研究揭示 AI 对话方面的缺陷:不知道何时该插话
划重点01图夫茨大学的研究人员发现大型语言模型在对话中的插话表现不佳,限制了它们的对话能力。02研究表明,对话中轮流发言最重要的线索是语言内容本身,而停顿和其他线索并不那么重要。03由于大型语言模型的训练数据主要基于互联网上的大量书面内容,缺少大量转录的口 ......
GitHub超火开发者路线图库有AI学习路线了!star数近30万
机器之心报道编辑:Panda学习 AI 不再迷失方向。AI 大时代,每天都有层出不穷的新技术、新方法、新模型、新应用…… 想要去学却又似乎无从下手?这里正好有一个你需要的资源:开发者路线图资源库(developer-roadmap)!而这个资源库中有的还不仅仅是路线图,还有那些路 ......
腾讯混元开源两大新模型:3890 亿参数最大 MoE,3D 大模型生成资产仅需 10 秒
划重点01腾讯开源了两款大模型:混元Large和混元3D生成大模型Hunyuan3D-1.0,支持企业及开发者精调、部署等不同场景的使用需求。02混元Large模型总参数量389B,激活参数量52B,上下文长度高达256K,在多维度评测中全面领先。03除此之外,混元3D-1.0模型是业界首个同时支 ......
女王大学团队提出AI基础模型评审团方法,有望大幅提升AI研究效率
划重点01加拿大女王大学研究团队提出AI基础模型评审团方法,旨在提升AI研究效率。02该团队收集了来自17家顶尖科技公司的上千篇行业博客文章,创新性地使用基础模型进行自动分类和标注。03通过分析这些博客,研究团队发现基础模型对软件工程的赋能以及软件工程原则如何应 ......
人工智能将成史上最强力量放大器,是时候按下技术暂停键了吗?丨书摘
文丨穆斯塔法苏莱曼(DeepMind联合创始人、微软人工智能CEO) 迈克尔巴斯卡尔( 作家、数字出版人、咨询顾问和企业家 )(本文节选自作者新书《浪潮将至:技术、权力与未来的冲击》。界面新闻获授权刊发。)人类的历史就是一部灾难史在某种程度上,人类的历史就是一部灾 ......
从产品演进过程猜测AI产品趋势
AI现在已经这么火,以后可能会发展成什么样?这篇文章,作者从工具型产品的变化过程,以一个椅子为案例,为我们详细分析讲解了以后AI的可能,供大家参考。一、AI产品困境从2022年11月ChatGPT发布以来,全球迎来了一波AI热潮,模型厂商卷模型,应用厂商卷应用,市面上出 ......
媒体爆料:发现新一代大模型”没有那么大飞跃“,OpenAI已经改变策略
划重点01科技媒体The Information报道,OpenAI的下一个旗舰模型“Orion”已完成20%的训练,表现接近现有的GPT-4,但进步幅度不如前两代旗舰模型。02Orion在语言任务上表现更好,但在编码等任务上可能不会优于以前的模型。03由于高质量训练数据的减少以及计算成本的增加 ......
英国明年将立法防范 AI 风险,主要面向 ChatGPT 等“前沿模型”
IT之家 11 月 8 日消息,据英国《金融时报》报道,英国计划明年通过立法,加强对 AI 潜在风险的防范。该国科技大臣彼得·凯尔表示,政府还将投资于支持 AI 行业发展的基础设施。当地时间周三,凯尔在《金融时报》的未来人工智能峰会上指出,英国现行的 AI 自愿测试协议 ......
北京人工智能研究院王仲远:大模型推动人工智能迈向通用智能
10月30日,在“AI紫竹 数智赋能”2024发展论坛上,北京人工智能研究院院长王仲远发表主题演讲,介绍了智源研究院在人工智能大模型领域的最新进展,并探讨了未来AI技术的应用前景。王仲远指出,当前人工智能正处在第三次浪潮的新拐点上,从以往的“弱人工智能”向具备通 ......
Nature论文成果:研究人员发现AI模型越大,可靠性下降越多
划重点01西班牙瓦伦西亚理工大学团队在Nature发表论文,指出随着大模型规模的扩大和可指导性增强,其可靠性反而下降。02研究发现,大模型在人类认为超高难度的任务中表现良好,但在同一领域超低难度的任务中仍可能失败。03另一方面,新模型在复杂任务上的表现优于简单任 ......
