AI浪潮下美国科技巨头急需能源，地热能炙手可热
科技巨头亚马逊、微软和谷歌签署的核能协议在过去几个月里引起了全球媒体的关注。但包括Meta和谷歌在内的几家公司也在投资另一种低碳能源下一代地热能。《自然》杂志网站最近报道显示，地热技术正处于广泛商业成功的“边缘”。当地时间10月17日，总部位于得克萨斯州休斯 ......
美国科技巨头的AI资本开支，是否正在接近“危险界限”？
此时此刻，英伟达是全世界市值最大的公司（约3.48万亿美元），而生成式AI是驱动美国上涨的核心力量。由AI驱动的本轮牛市已经持续了大约两年，创造了10万亿美元以上的财富（或者泡沫，取决于你的立场），并且成功击败了一切看空的投资人。但是，世界上没有只涨不跌的股市 ......
量化能让大模型“恢复记忆”，删掉的隐私版权内容全回来了
西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI4-bit量化，能让现有反学习/机器遗忘技术失灵！也就是大模型在人类要求下“假装”忘记了特定知识（版权、私人内容等），但有手段能让它重新“回忆”起来。最近，来自宾夕法尼亚州立大学、哈佛大学、亚马逊团队的一项新研究在redd ......
迈出“登月”第二步：Kimi比肩OpenAI o1最新技术，杨植麟聚焦做减法
每经记者：杨昕怡每经编辑：张海妮正如这家公司的名字一般，月之暗面，总是一个令人好奇的存在。11月16日下午，在Kimi Chat上线一周年之际，公司创始人杨植麟罕见现身，在多家媒体面前走出了“登月”第二步。“如果说长文本是月之暗面‘登月’的第一步，那么提升模型深 ......
AI进化撞上“数据墙”？三大模型研发遇阻，巨头纷纷转向新赛道
每经记者：蔡鼎每经实习记者：岳楚鹏每经编辑：兰素英人工智能（AI）的发展一直建立在这样的信念之上：训练数据规模越大，模型就会越来越好。然而，业界近期曝出了大模型进化遭遇“数据墙”的消息。据外媒报道，OpenAI、谷歌和Anthropic在AI模型开发方面都陷入了瓶颈， ......
人工智能能否像人类一样具有创造力？
人工智能（AI）能否像人类一样具有创造力？为了帮助观众更好地理解人机关系和回溯人工智能与艺术结合的历史进程，自11月15日起，Creative Machine的中国首展“跨越六十年：人工智能的创意之火”在泰康美术馆启幕。本次展览由泰康美术馆艺术总监唐昕与Creative Machine策 ......
AI推理时代：算力能耗瓶颈下的“密钥”何在？
智东西（公众号：zhidxcom）作者 | 程茜编辑 | 漠影2024年，千行百业对AI推理的需求将呈现出爆发式增长，行业对算力的需求远远超越以往。在这样的形势下，如何突破能耗瓶颈，进而获取更充足的算力，已经成为每个企业迫在眉睫且亟待解决的关键问题。然而，当前的现实情况 ......
首部“超智融合”研究报告：人工智能将助力超级计算机突破发展瓶颈
中国青年报客户端讯（中青报中青网记者 李新玲）11月15日，第六届中国超级算力大会ChinaSC2024在北京举行，会议发布的首部“超智融合”研究报告《2024中国算力发展研究报告之超智融合技术路线与趋势》提出，人工智能将助力超级计算机突破发展瓶颈。11月15日，第六届中国 ......
四成AI数据中心或陷入“用电荒”，全球能源格局面临重大挑战
在 AI 技术快速发展的今天，一个令人忧虑的现实正在显现：仅仅一次 ChatGPT 查询所需的电力，就是谷歌搜索的近 10 倍。这个巨大的差距，不仅反映了 AI 技术与传统互联网服务在能源消耗上的本质区别，更预示着全球能源消费格局即将发生深刻变革。近日，知名咨询公司Gartn ......
AI大模型升级放缓、马斯克“鲶鱼效应”，数据中心狂潮会继续吗？
本文作者：李笑寅来源：硬AI全球数据中心正在面临放缓困境。如火如荼的AI浪潮推升了数据中心的建设狂潮，但随着大模型对算力的要求每日俱增，数据中心升级的脚步似乎要跟不上持续强劲的AI需求了。知名科技媒体The Information近日报道称，由于高质量数据吃紧以及昂贵的 ......
清华刘嘉教授：大模型是一个生命新物种｜AI&Society百人百问
以生成式AI为代表的新技术浪潮日新月异，正带来一场深刻的技术、商业与社会变革，推动人类社会从信息社会向智能社会转变。全世界热切期待AI到来的同时，也非常关心人工智能将带来哪些新机遇、新挑战。为此，我们发起了一项《AI&Society 百人百问》研讨，广泛邀请AI技术 ......
谷歌员工曝AI改进速度放缓，Gemini已成立新团队解决问题
智东西（公众号：zhidxcom）编译｜依婷编辑｜Panken智东西11月14日消息，据外媒The Information报道，一位参与工作的内部人士称，谷歌最近一直在为提升其聊天机器人产品Gemini的性能而努力，该公司希望模型性能提升的速度可以与去年相当，这促使研究人员专注于其他方法 ......
